วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์
ชื่อหลักสูตร
ภาษาอังกฤษ : Bachelor of Science Program in Mathematics
ชื่อปริญญาและสาขาวิชา
ชื่อย่อภาษาไทย : วท.บ.(คณิตศาสตร์)
ชื่อเต็มภาษาอังกฤษ : Bachelor of Science (Mathematics)
ชื่อย่อภาษาอังกฤษ : B.Sc. (Mathematics)
ค่าธรรมเนียมการศึกษา
ความสำคัญของหลักสูตร
การที่จะขับเคลื่อนประเทศไทยไปสู่การเป็น “เศรษฐกิจสร้างคุณค่า สังคมเดินหน้าอย่างยั่งยืน” หรือ Hi-Value and Sustainable Thailand ต้องอาศัยความรู้ทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี การพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีไม่ว่าจะเป็นสาขาใดจะต้องอาศัยองศ์ความรู้ด้านคณิตศาสตร์เพื่อช่วยกำหนดกฎเกณฑ์ ทฤษฎีต่าง ๆ สร้างตัวแบบทางคณิตศาสตร์ นำมาซึ่งวิธีแก้ปัญหาที่หลากหลาย และเป็นเครื่องมือสำคัญในการสร้างรูปแบบจำลองต่าง ๆ สำหรับศึกษาและวิเคราะห์ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์เศรษฐศาสตร์และศาสตร์อื่น ๆ อีกทั้งคณิตศาสตร์และสถิติถูกใช้เป็นเครื่องมือหลักในการวิเคราะห์ข้อมูล ขนาดใหญ่ (Big data analysis) และที่สำคัญยิ่งต้องอาศัยความรู้ด้านคณิตศาสตร์พัฒนาอัลกอริทึมเพื่อเพิ่ม ความรวดเร็วและแม่นยำในการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) ในการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence System) ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีที่จะช่วยผลักดันให้ประเทศไทย มีการพัฒนาแบบก้าวกระโดด ดังนั้นการเพิ่มจำนวนบุคลากรที่มีความรู้ความเข้าใจด้านคณิตศาสตร์ถือเป็นส่วนหนึ่งที่ทำให้ประเทศมีความเจริญก้าวหน้าทั้งทางด้านเศรฐกิจและสังคม การพัฒนาหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี จึงมุ่งผลิตบัณฑิตให้มีความรู้ สามารถวิเคราะห์ สังเคราะห์และมีความคิดริเริ่มสร้างสรรค์ในคณิตศาสตร์และสถิติประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่ มีศักยภาพและความพร้อมในการศึกษาต่อและวิจัยในระดับที่สูงขึ้นเพื่อสร้างองค์ความรู้ที่เกื้อหนุนการพัฒนาด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มีจิตใฝ่พัฒนา รักท้องถิ่นและรักษ์ความเป็นไทยและมีจรรยาบรรณตามหลักวิชาการและวิชาชีพ เพื่อที่จะให้บัณฑิตได้นำความรู้ความสามารถไปใช้ประโยชน์เพื่อพัฒนาท้องถิ่นและประเทศชาติอย่างเหมาะสม สร้างสรรค์และยั่งยืน
ปรัชญาของหลักสูตร
มุ่งผลิตบัณฑิตที่มีความรู้ สามารถวิเคราะห์ สังเคราะห์และมีความคิดริเริ่มสร้างสรรค์ด้านคณิตศาสตร์สามารถบูรณาการองค์ความรู้ด้านคณิตศาสตร์ สถิติและคอมพิวเตอร์ไปประยุกต์แก้ปัญหาหรือร่วมสร้างนวัตกรรมเพื่อพัฒนาองค์กรและสังคม มีจิตใฝ่พัฒนา มีจรรยาบรรณตามหลักวิชาการและวิชาชีพ
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
เมื่อสำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรนี้แล้ว บัณฑิตมีสมรรถนะดังนี้
1. มีทักษะการให้เหตุผลและพิสูจน์ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ได
2. สามารถแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์อย่างเป็นระบบโดยใช้ระเบียบวิธีทางคณิตศาสตร์ สถิติ หรือคอมพิวเตอร์ได้อย่างถูกต้องและเหมาะสมกับปัญหาที่กำหนด
3. สามารถเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์หรือใช้โปรแกรมสำเร็จรูปเพื่อแก้ปัญหาและวิเคราะห์ข้อมูล เชิงตัวเลขได้อย่างมีประสิทธิภาพ
4. สามารถประยุกต์ใช้องค์ความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติรวมทั้งเทคโนโลยีเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ ในปัจจุบันได้
5. มีความคิดริเริ่มสร้างสรรค์ในการใช้นวัตกรรมและเทคโนโลยีที่เหมาะสมเพื่อสื่อสารและทำงานร่วมกับผู้อื่นได้อย่างดี
6. สามารถสื่อสารและถ่ายทอดความรู้ทางคณิตศาสตร์ให้ผู้อื่นเข้าใจได้
7. มีจริยธรรม รู้จักกาลเทศะ เคารพสิทธิและความคิดเห็นของผู้อื่น
วีดีโอแนะนำหลักสูตร: https://youtu.be/SGBm-gTnkdo
(บันทึกข้อมูล ณ วันที่ 1 ต.ค. 2565)
1. นักวิชาการในหน่วยงานของรัฐ เช่น โรงเรียน มหาวิทยาลัย
2. ผู้ช่วยนักวิจัยในหน่วยงานของรัฐ เช่น มหาวิทยาลัย กรมอุตุนิยมวิทยา
3. นักสถิติ
4. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและโปรแกรมเมอร์
5. ผู้ช่วยนักวิเคราะห์ข้อมูลด้านธุรกิจประกันภัยและประกันชีวิต
6. ประกอบอาชีพในหน่วยงานภาคเอกชนอื่น ๆ เช่น สถาบันการเงิน ธนาคาร ตลาดหลักทรัพย์
7. ประกอบอาชีพส่วนตัวโดยใช้พื้นฐานความรู้ด้านคณิตศาสตร์ เช่น ติวเตอร์ ธุรกิจส่วนตัว
วีดีโอ คุยกับศิษย์เก่าสาขาวิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ ม.อุบลฯ จบแล้วไปทำงานอะไร
https://youtu.be/Uo9GSKT4MPc
(บันทึกข้อมูล ณ วันที่ 1 ต.ค. 2565)
หน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า 128 หน่วยกิต ประกอบด้วย 3 หมวด ดังต่อไปนี้
1. หมวดวิชาศึกษาทั่วไป ไม่น้อยกว่า 30 หน่วยกิต
1.1 กลุ่มวิชาภาษา 15 หน่วยกิต
1) กลุ่มภาษาไทย 3 หน่วยกิต
2) กลุ่มภาษาอังกฤษ 12 หน่วยกิต
1.2 กลุ่มวิชามนุษยศาสตร์ 3 หน่วยกิต
1.3 กลุ่มวิชาสังคมศาสตร์ 3 หน่วยกิต
1.4 กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ 3 หน่วยกิต
1.5 กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี นวัตกรรมและการจัดการ 3 หน่วยกิต
1.6 กลุ่มวิชาเลือกศึกษาทั่วไป ไม่น้อยกว่า 3 หน่วยกิต
2. หมวดวิชาเฉพาะ ไม่น้อยกว่า 92 หน่วยกิต
2.1 กลุ่มวิชาพื้นฐานวิชาชีพ 24 หน่วยกิต
2.2 กลุ่มวิชาชีพบังคับ 42 หน่วยกิต
2.3 กลุ่มวิชาชีพเลือก ไม่น้อยกว่า 24 หน่วยกิต
2.4 กลุ่มวิชาฝึกประสบการณ์วิชาชีพ 2 หน่วยกิต
3. หมวดวิชาเลือกเสรี ไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต
วิชาเลือกเสรี เป็นวิชาที่มุ่งให้ผู้เรียนมีความรู้ ความเข้าใจ ตามที่ตนเองถนัดหรือสนใจ โดยเปิดโอกาสให้
ผู้เรียนเลือกเรียนรายวิชาใด ๆ รวมไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต จากรายวิชาหลักสูตรระดับปริญญาตรีหรือ
รายวิชาที่เปิดเป็นวิชาเลือกเสรี
(บันทึกข้อมูล ณ วันที่ 1 ต.ค. 2565)
หมวดวิชาเฉพาะ (1.พื้นฐานวิชาชีพ+2.วิชาชีพบังคับ+3.วิชาชีพเลือก+4.วิชาฝึกประสบการณ์วิชาชีพ) ไม่น้อยกว่า 92 หน่วยกิต
1.พื้นฐานวิชาชีพ จำนวน 24 หน่วยกิต
1101 105 ชีววิทยาทั่วไป (General Biology) 3(3-0-6)
1101 106 ปฏิบัติการชีววิทยาทั่วไป(General Biology Laboratory) 1(0-3-0)
1102 104 เคมีทั่วไป (General Chemistry) 3(3-0-6)
1102 105 ปฏิบัติการเคมีทั่วไป(General Chemistry Laboratory) 1(0-3-0)
1103 104 ฟิสิกส์สำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ (Physics for Science Students) 3(3-0-6)
1103 119 ปฏิบัติการฟิสิกส์สำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ (Physics Laboratory for Science Students) 1(0-3-0)
1104 126 แคลคูลัส 1 (Calculus I) 3(3-0-6)
1104 127 แคลคูลัส 2 (Calculus II) 3(3-0-6)
1141 221 โปรแกรมสำเร็จรูปทางคณิตศาสตร์เบื้องต้น(Introduction to Mathematical Software) 3(2-2-5)
1105 231 นวัตกรรมการเรียนรู้ฟิสิกส์ (Learning Innovation in Physics) 3(2-2-5)
2.วิชาชีพบังคับ จำนวน 42 หน่วยกิต
1104 223 แคลคูลัส 3 (Calculus III) 3(3-0-6)
1141 111 การใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ (Mathematical Reasoning) 2(2-0-4)
1141 211 หลักคณิตศาสตร์ (Principles of Mathematics) 3(3-0-6)
1141 212 พีชคณิตเชิงเส้น 1 (Linear Algebra I) 3(3-0-6)
1141 213 พีชคณิตนามธรรม (Abstract Algebra) 3(3-0-6)
1141 214 การวิเคราะห์เชิงคณิตศาสตร์ (Mathematical Analysis) 3(3-0-6)
1141 222 วิธีเชิงตัวเลข 1 (Numerical Methods I) 3(3-0-6)
1141 223 สมการเชิงอนุพันธ์ (Differential Equations) 3(3-0-6)
1141 231 ความน่าจะเป็นและสถิติ (Probability and Statistics) 3(3-0-6)
1141 311 ตัวแปรเชิงซ้อน (Complex Variables) 3(3-0-6)
1141 321 การวิจัยดำเนินงาน 1 (Operations Research I) 3(3-0-6)
1141 322 การสร้างตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์ (Mathematical Modeling) 3(3-0-6)
1141 323 การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับคณิตศาสตร์ (Computer Programming for Mathematics) 3(2-2-5)
1141 441 สัมมนา (Seminar) 1(1-0-2)
1141 442 โครงงานคณิตศาสตร์ (Mathematics Project) 3 หน่วยกิต
3. วิชาชีพเลือก (ก.กลุ่มคณิตศาสตร์ ข.กลุ่มสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล) ไม่น้อยกว่า 24 หน่วยกิต
ก. กลุ่มคณิตศาสตร์ (Mathematics)
1141 216 นวัตกรรมและเทคโนโลยีทางการสอนคณิตศาสตร์ (Innovation and Technology for Teaching Mathematics) 3(3-0-6)
1141 312 พีชคณิตเชิงเส้น 2 (Linear Algebra II) 3(3-0-6)
1141 313 การวิเคราะห์เชิงฟังก์ชันเบื้องต้น (Introduction to Functional Analysis) 3(3-0-6)
1141 314 ทฤษฎีจำนวน (Number Theory) 3(3-0-6)
1141 315 ทอพอโลยี (Topology) 3(3-0-6)
1141 316 ทฤษฎีกราฟ (Graph Theory) 3(3-0-6)
1141 317 ทฤษฎีกรุป (Group Theory) 3(3-0-6)
1141 318 คณิตศาสตร์เชิงการจัด (Combinatorics) 3(3-0-6)
1141 319 การวิเคราะห์ไม่เชิงเส้นและคอนเวกซ์เบื้องต้น (Introduction to Nonlinear and Convex Analysis) 3(3-0-6)
1141 324 สมการเชิงอนุพันธ์ย่อย (Partial Differential Equations) 3(3-0-6)
1141 325 วิธีเชิงตัวเลข 2 (Numerical Methods II) 3(3-0-6)
1141 326 การแปลงฟูเรียร์และลาปลาซ (Fourier and Laplace Transforms) 3(3-0-6)
1141 327 ระเบียบวิธีไฟไนต์วอลุ่มสำหรับกฎการอนุรักษ์ (Finite Volume Methods for Conservation Laws) 3(3-0-6)
1141 411 ทฤษฎีเซต (Set Theory) 3(3-0-6)
1141 412 หัวข้อคัดสรรทางคณิตศาสตร์บริสุทธิ์ (Selected Topics in Pure Mathematics) 3(3-0-6)
1141 421 หัวข้อคัดสรรทางคณิตศาสตร์ประยุกต์ (Selected Topics in Applied Mathematics) 3(3-0-6)
ข. กลุ่มสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล (Statistics and Data Analysis)
1141 331 ทฤษฎีความน่าจะเป็น (Probability Theory) 3(3-0-6)
1141 332 สถิติเชิงคณิตศาสตร์ (Mathematical Statistics) 3(3-0-6)
1141 333 ระเบียบวิธีทางสถิติ (Statistical Methods) 3(3-0-6)
1141 334 การวิเคราะห์การถดถอย (Regression Analysis) 3(3-0-6)
1141 335 อนุกรมเวลาและการพยากรณ์ (Times Series and Forcasting) 3(3-0-6)
1141 336 ทฤษฎีเกมและกลยุทธ์ทางธุรกิจ (Game Theory and Business Strategy) 3(3-0-6)
1141 337 การหาค่าเหมาะสมที่สุดไม่เชิงเส้นด้านการเงิน (Nonlinear Optimization in Finance) 3(3-0-6)
1141 338 การวิจัยดำเนินงาน 2 (Operations Research II) 3(3-0-6)
1141 339 ตัวแบบคณิตศาสตร์การเงิน (Mathematical Models of Finance) 3(3-0-6)
1141 431 คณิตศาสตร์สำหรับการลงทุน (Mathematics for Investment) 3(2-2-5)
1141 432 โปรแกรมสำเร็จรูปเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล (Software Package for Data Analysis) 3(2-2-5)
1141 433 การเขียนโปรแกรมขั้นต้นสำหรับงานวิทยาการข้อมูลและการแสดงข้อมูล
(Basic Programming for Data Science and Data Visualization) 3(2-2-5)
1141 434 คณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
(Mathematical and Programming for Machine Learning) 3(2-2-5)
1141 435 การทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Data Mining and Big Data Analytics) 3(2-2-5)
1141 436 คณิตศาสตร์ประกันชีวิต (Life Insurance Mathematics) 3(3-0-6)
1141 437 หัวข้อคัดสรรทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล (Selected Topics in Statistics and Data Analysis) 3(3-0-6)
4.วิชาฝึกประสบการณ์ จำนวน 2 หน่วยกิต
1141 443 การฝึกประสบการณ์วิชาชีพทางคณิตศาสตร์ (Field Experience in Mathematics) 2 หน่วยกิต
(บันทึกข้อมูล ณ วันที่ 1 ต.ค. 2565)
-
ชั้นปีที่ 1 ภาคต้น
XXXX XXX กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ 3 หน่วยกิต
1111 105 ชีววิทยาทั่วไป General Biology) 3(3-0-6)
1111 106 ปฏิบัติการชีววิทยาทั่วไป (General Biology Laboratory) 1(0-3-0)
1103 104 ฟิสิกส์สำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ (Physics for Science Students) 3(3-0-6)
1103 119 ปฏิบัติการฟิสิกส์สำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ (Physics Laboratory for Science Students) 1(0-3-0)
1104 126 แคลคูลัส 1 (Calculus I) 3(3-0-6)
1105 231 นวัตกรรมการเรียนรู้ฟิสิกส์ (Learning Innovation in Physics) 3(2-2-5)
รวม 17 หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 1 ภาคปลาย
1421 102 ภาษาอังกฤษพื้นฐาน 1 (Foundation English I) 3(3-0-6)
1411 101 ภาษาไทยเพื่อการสื่อสาร (Thai Language for Communication) 3(3-0-6)
1102 104 เคมีทั่วไป (General Chemistry) 3(3-0-6)
1102 105 ปฏิบัติการเคมีทั่วไป (General Chemistry Laboratory) 1(0-3-0)
1104 127 แคลคูลัส 2 (Calculus II) 3(3-0-6)
1141 111 การใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ (Mathematical Reasoning) 2(2-0-4)
1141 231 ความน่าจะเป็นและสถิติ (Probability and Statistics) 3(3-0-6)
รวม 18 หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 2 ภาคต้น
1421 103 ภาษาอังกฤษพื้นฐาน 2 (Foundation English II) 3(3-0-6)
XXXX XXX กลุ่มวิชาสังคมศาสตร์ 3 หน่วยกิต
1141 221 โปรแกรมสำเร็จรูปทางคณิตศาสตร์เบื้องต้น(Introduction to Mathematical Software) 3(2-2-5)
1104 223 แคลคูลัส 3 (Calculus III) 3(3-0-6)
1141 211 หลักคณิตศาสตร์ (Principles of mathematics) 3(3-0-6)
1141 223 สมการเชิงอนุพันธ์ (Differential Equations) 3(3-0-6)
รวม 18 หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 2 ภาคปลาย
1421 222 ภาษาอังกฤษสำหรับสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี(English for Science and Technology) 3(3-0-6)
XXXX XXX กลุ่มวิชามนุษยศาสตร์ 3 หน่วยกิต
1141 212 พีชคณิตเชิงเส้น 1 (Linear Algebra I) 3(3-0-6)
1141 213 พีชคณิตนามธรรม (Abstract Algebra) 3(3-0-6)
1141 214 การวิเคราะห์เชิงคณิตศาสตร์ (Mathematical Analysis) 3(3-0-6)
1141 222 วิธีเชิงตัวเลข 1 (Numerical Methods I) 3(3-0-6)
รวม 18 หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 3 ภาคต้น
1421 218 ภาษาอังกฤษเพื่อเตรียมตัวเข้าสู่อาชีพ (English for Career Preparation) 3(3-0-6)
1141 311 ตัวแปรเชิงซ้อน (Complex Variables) 3(3-0-6)
1141 321 การวิจัยดำเนินงาน 1 (Operations Research I) 3(3-0-6)
1141 322 การสร้างตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์ (Mathematical Modeling) 3(2-2-5)
1141 323 การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับคณิตศาสตร์(ComputerProgramming for Mathematics) 3(2-2-5)
XXXX XXX รายวิชาเลือกเสรี 3 หน่วยกิต
รวม 18 หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 3 ภาคปลาย
XXXX XXX กลุ่มวิชาเทคโนโลยีนวัตกรรมและการจัดการ 3 หน่วยกิต
XXXX XXX รายวิชาในกลุ่มวิชาชีพเลือก 3 หน่วยกิต
XXXX XXX รายวิชาในกลุ่มวิชาชีพเลือก 3 หน่วยกิต
XXXX XXX รายวิชาในกลุ่มวิชาชีพเลือก 3 หน่วยกิต
XXXX XXX รายวิชาในกลุ่มวิชาชีพเลือก 3 หน่วยกิต
รวม 15 หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 4 ภาคต้น
XXXX XXX กลุ่มวิชาเลือกศึกษาทั่วไป 3 หน่วยกิต
XXXX XXX รายวิชาในกลุ่มวิชาชีพเลือก 3 หน่วยกิต
XXXX XXX รายวิชาในกลุ่มวิชาชีพเลือก 3 หน่วยกิต
XXXX XXX รายวิชาในกลุ่มวิชาชีพเลือก 3 หน่วยกิต
1141 441 สัมมนา (Seminar) 1(1-0-2)
1141 443 การฝึกประสบการณ์วิชาชีพทางคณิตศาสตร์ (Field Experience in Mathematics) 2 หน่วยกิต*
รวม 15 หน่วยกิต
* นักศึกษาต้องฝึกประสบการณ์ฯในภาคฤดูร้อน ชั้นปีที่ 3
ชั้นปีที่ 4 ภาคปลาย
XXXX XXX รายวิชาในกลุ่มวิชาชีพเลือก 3 หน่วยกิต
1141 442 โครงงานคณิตศาสตร์ (Mathematics Project) 3 หน่วยกิต
XXXX XXX รายวิชาเลือกเสรี 3 หน่วยกิต
รวม 9 หน่วยกิต
รวมหน่วยกิตตลอดการศึกษา อย่างน้อย 128 หน่วยกิต
วีดีโอ แนะนำการเรียนการสอนสาขาวิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ ม.อุบลฯ
https://youtu.be/Zm6ar7421GY
(บันทึกข้อมูล ณ วันที่ 1 ต.ค. 2565)
เอกสารเพิ่มเติม
วีดีโอ_แนะนำหลักสูตรคณิตศาสตร์_ม_อบ_.pdf ส่งคำถามเกียวกับหลักสูตร.pdf มคอ2_หลักสูตรคณิตศาสตร์65_สภาอนุมัติ_เมื่อ_28_พค_65.pdf คุยกับนักศึกษาคณิตศาสตร์_ม_อบ_.pdfอาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร อาจารย์ประจำหลักสูตร และอาจารย์ผู้สอน
ผศ.ดร.กนกพร ช่างทอง ( ประธานหลักสูตร )
Pure Mathematics , Poisson algebras and Poisson modules
Inverse Problems, Applied Analysis, Numerical Analysis, Applied Mathematics
การวิจัยดำเนินงาน ศึกษา ผลเฉลยของปัญหาที่มีตัวแบบในรูปกำหนดการเเชิงจำนวนเต็ม เช่น ปัญหาการจัดตารางงานของพยาบาล ปัญหาการจัดการฝูงบินของสายการบิน
- Fixed Point Theory and Applications
- Number Theory
- Mathematical Education
Scopus Author ID: 14054499800
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=14054499800
ORCID ID